С 21 сентября 2026 без изменений — оферта выглядит стабильной.
Поделиться
У компании в каталоге есть и другие оферты — их история ведётся так же.
Каждая строка — одна зафиксированная правка. Пункт считается изменённым, если его текст стал другим; добавленные и удалённые считаются отдельно.
| Дата правки | Пунктов изменено | Новых пунктов | Убрано пунктов |
|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 |
Редакция от .
Правила применения рекомендательных технологий Правила применения рекомендательных технологий Как работают рекомендации в Яндексе Как управлять рекомендациями Яндекс Музыка Яндекс Радио Кинопоиск Яндекс Книги Яндекс Афиша Яндекс Плюс Яндекс Такси Яндекс Про Яндекс Доставка Яндекс...
Правила применения рекомендательных технологий
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии. На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Рекомендации — это подсказки, которые помогают быстрее и точнее находить нужное и интересное на сервисах Яндекса.
Современный интернет невозможно представить без рекомендаций. Они есть практически во всех сервисах Яндекса: Еде, Лавке, Музыке, Кинопоиске, Маркете, Такси и многих других. Именно рекомендации делают сервисы умными и удобными для пользователей.
Больше подробностей — тут.
Рекомендации помогают:
Экономить время. Они предлагают контент, товары и услуги, которые, скорее всего, подойдут именно вам. Без необходимости искать их по всему интернету или выбирать из каталога.
Находить новое. Рекомендательные алгоритмы учитывают предпочтения — не только ваши, но и других пользователей. Они могут предложить что-то необычное: одежду локального бренда, забытый фильм с любимым актёром или группу, которую вы бы иначе никогда не услышали.
Получать выгоду. Рекомендации могут предложить качественную альтернативу или бюджетный аналог, который будет не хуже привычного бренда.
За все рекомендации на сервисах Яндекса отвечают алгоритмы, которые основываются на информации о действиях пользователей на наших сервисах. Рекомендации постоянно меняются и подстраиваются под поведение пользователей.
Рекомендательные алгоритмы учитывают много факторов. Например, Яндекс Музыка обращает внимание на треки и исполнителей, Кинопоиск — на просмотренные фильмы, а Яндекс Маркет — на регулярные покупки и популярные категории товаров. У одних рекомендаций есть сезонность, на другие влияют оценки «нравится» и «не нравится». Если предпочтения пользователя изменились, алгоритм это учтёт, и со временем рекомендации адаптируются под новые интересы.
Чем активнее пользователь взаимодействует с сервисами (слушает музыку, смотрит фильмы, заказывает еду или товары), тем точнее будут его персональные рекомендации. Однако алгоритмам требуется время, чтобы собрать достаточно информации и сформировать максимально релевантные рекомендации.
Главный источник информации для рекомендаций — это поведение пользователей на сервисах Яндекса. Например:
Лайки и дизлайки, кнопки «Нравится» («Не нравится»), оценки и так далее
Заказы, покупки, клики и другие похожие действия
Просмотры фильмов, товаров, подборок; прослушивания треков и альбомов
Это начало документа. Читать полностью
Первая зафиксированная редакция.
Правила применения рекомендательных технологий Правила применения рекомендательных технологий Как работают рекомендации в Яндексе Как управлять рекомендациями Яндекс Музыка Яндекс Радио Кинопоиск Яндекс Книги Яндекс Афиша Яндекс Плюс Яндекс Такси Яндекс Про Яндекс Доставка Яндекс...